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特色功能
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智构(Gigo)AI将工业数据与深度学习等人工智能技术相结合,快速实现仿真优化,加速产品研发进度,提升设计精度和效率。
01 内置行业仿真模版
02 支持多格式仿真数据导入
03 高效数据处理与自动优化
05 智能训练验证,自动化评估反馈
04 AI建模调参精准匹配仿真需求
快速新建项目或使用系统内置仿真模型;
内置模型支持用户快速搭建人工智能辅助仿真框架,开始分析和优化;
直接将传统仿真结果与AI技术结合,实现快速仿真与优化设计。
支持多种几何模型导入,帮助用户快速还原仿真模型的结构;
主流仿真数据导入入仿真结果,可用于与AI算法结合,提升模型分析测量度;
支持导入实验数据用于模型训练与验证。
自动化完成从数据清洗到特征工程的培训工作;
支持自动筛选,摘要以及异常值检测,确保输入数据符合AI模型的要求;
支持数据标签转化,标准化及输入输出数据的划分,优化数据质量;
针对仿真数据的特殊需求,提供灵活的数据处理模块,自动选择输入处理方法。
提供强大的训练与验证模块,支持实时监控模型训练过程;
通过损失曲线、验证精度等动态反馈,用户可以随时掌握模型的训练状态;
系统支持分阶段评估,并提供多维度的性能对比,帮助全面评估模型效果;
自动对模型输入数据进行调整与优化,确保每次输入最佳数据。
集成多种前沿的机器学习与深度学习算法,多种模型可选;
根据导入的仿真结果(如结构变形、应力、温度场等)来预测和优化设计参数;
支持超参数调优工具,支持网格搜索、随机搜索等方法;
通过这些智能化的工具,优化仿真模型,提升设计的精确度和可靠性。
车身结构强度与碰撞安全性优化
轻量化设计与材料选择优化
车身设计与结构仿真优化
汽车研发
利用AI技术优化汽车设计与仿真,提升车身强度、碰撞安全性、性能与舒适性,缩短研发周期并降低成本。
热管理与动力系统优化
空调系统与发动机散热优化
驱动系统性能与能效优化
飞机机身疲劳与强度测试优化
轻量化材料与结构设计优化
机身与结构设计优化
飞机研发
在航空航天领域,AI优化飞机机身、发动机及其他关键部件的设计,提升飞行器性能、安全性和燃油效率。
发动机性能与仿真优化
发动机气流与热管理优化
燃油效率与排放控制优化
高精度零件的设计与性能优化
零部件材料选择与结构优化
精密零部件设计与材料优化
零部件研发
AI助力各类工业零部件的设计与生产优化,确保高精度、高可靠性和成本控制,满足严格的行业标准。
热仿真与动态性能测试优化
零部件的热管理与散热性能优化
动态负荷与振动测试优化
自动化生产线调度与设备参数优化
✓生产流程瓶颈预测与调度优化
生产工艺与流程优化
产线工艺优化
通过智能化调度与实时数据分析,GigoAI优化生产线工艺,提高生产效率、降低成本并确保产品质量的一致性。
质量控制与自动化检测
自动化缺陷检测与质量反馈
工艺优化与自适应调整
应用领域
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